世界滚动:资本遇上AI绘画 为何“风动心不动”？

两张风格、色彩、内容及精美程度均大致相同的画作，一张可能是拍卖级别的藏品，一张售价也许只要两位数，作为消费者的你会购买哪幅？

(资料图)

近一段时间，由ChatGPT背后的人工智能生成内容（AIGC）掀起的一场跨越式技术发展，点燃了市场对各类“AI+”的热情，这股热浪也传导至绘画领域。“艺术是人类特有的、高级的、复杂的审美实践行为和精神创造活动”这一观点，正随着AI绘画的爆火被动摇。

手工绘画迎来巨大冲击，画师们面临新的挑战，绘画艺术作品定义的界限也引发争议……伴随着AI绘画舆论热度持续升温，资本开始进场。自去年底以来，已有多家公司借着以AI绘画为首的AIGC技术，官宣百万美元甚至千万美元级新融资。

不过，也有投资人表示，从技术端来看，目前的AI绘画应用底层技术远远未达到理想标准，现有的一些基本算法模型精度不高；从商业模式来看，国内用户付费意愿偏低，同时AI绘画带来的版权争议问题也不容忽视。因此，相较于AIGC在其他应用场景的广阔发展前景而言，资本对AI绘画仍保持观察态度，出现了一种“风动心不动”的投资氛围。

有AI绘画企业3月完成两轮融资

所谓AI绘画，即利用人工智能进行绘画，是AIGC的一个应用场景，其核心是通过不同算法模型迭代处理收集到的大量作品数据，生成新的图像作品。

早在20世纪70年代左右，AI绘画便已经开始出现，但受限于技术能力，在呈现效果、运算速度、应用范围等方面均无法与人类绘画抗衡。

“2021年，一种被称为‘对比语言图像预训练（CLIP）’的深度学习模型被开发出来，此后随着不断更新和训练，2022年，人工智能文本转换图像模型Stable Diffusion和MidJourney相继登场，几乎在一瞬间，AI仿佛找到了打开人类绘画之门的钥匙，而且模型版本的升级迭代几乎是日新月异，这无疑给绘画界释放了一个重磅信号。”在天津美术学院叶春辉教授看来，包括绘画、音乐、3D设计、影视制作等方面，AI都正在以超乎预想的速度进行学习和训练。

去年9月，AI绘画应用如雨后春笋般涌现，包括AI图像生成技术服务商TIAMAT、6pen Art、大画家Domo、盗梦师等。其中，成立于2021年的TIAMAT在今年5月刚刚获得了数百万美元的A+轮投资，由线性资本领投，老股东DCM、绿洲资本跟投。这也是继今年2月完成近千万美元A轮融资后，短短3个月内，TIAMAT再次收获资本青睐。

此外，西湖新辰在今年3月、4月也接连完成两轮融资：Pre-A轮融资由百度风投领投，股东凯泰资本和西湖教育基金会可持续发展平台跟投，数百万美元融资将主要用于团队扩张和建设，加速多模态大模型的研发，提升大模型的通用人工智能能力；战略投资由汤姆猫领投，老股东蓝驰创投跟投，融资将主要用于多模态大模型的研发迭代以及业务拓展，最新估值达5亿元。

公开资料显示，西湖心辰是一家AIGC服务提供商，专注于AI技术赋能和大模型的研究和应用。旗下的图片生成产品造梦日记可支持多尺寸、多清晰度、批量出图等功能，用户输入简单的描述词或上传参考图即可生成原创图片。

资本热情远低于其他AIGC领域

尽管AI绘画领域也偶有投融资事件发生，但与其他AIGC相关领域相比，资本热情相去甚远。在银杏谷资本企服高级投资经理钟伟成看来，资本不投AI绘画的原因在于大多数的AI绘画应用，本身技术门槛不高，都是在国外的Disco diffusion、Stable diffusion开源模型上进行修改，图像生成的可控性还远远没有达到商用的水平。

今年3月底，Midjourney发布了第五代V5模型，将写实风图像的生成效果迭代到了“照片级”，由该模型生成的一张“九十年代中国情侣”图片不仅效果逼真且生成速度快，将AI绘画再度推到焦点位。但人们对AI绘画的热情在使用部分工具时却出现了巨大落差：并非所有的AI绘画软件都足够智能且精良。从记者的实际体验效果来看，尽管国内与AI绘画相关的网站、微信小程序等目前已不在少数，但AI绘画内容生成的精细度、可控性等均存在巨大差距。

也有投资人士表示，即便是Midjourney，也由于缺乏底层的自研技术，因此很难成为下一个微软或者Adobe。对国内市场而言，目前，中文语言上还没有非常适配的底层跨模态大模型可以调用，更是限制了应用落地。

除技术发展路径上存在障碍外，商业模式也成为资本对AI绘画望而却步的原因所在。以Stability AI为例，成立于2019年的Stability AI是Stable Diffusion的母公司，属于AI绘画行业老牌公司。目前，该公司已融资过亿美元，但却陷入连年亏损，营收远远覆盖不了巨额的服务器和人才招募的费用。

与此同时，AI绘画背后的“抄袭”争议不断：版权应该归属于谁？是使用者的还是创造算法模型、训练数据的算法开发者的？同时，用未获得授权的图片训练AI并用作商业化应用，是否侵犯了原画作画师的权益？

此外，AI绘画作品的生产过程只需要几轮简单的交互式对话，与一张手工绘画极其复杂的创作过程相去甚远。基于学习、模仿而来的这样一幅“艺术”作品能否被视作真正的艺术，各类观点看法也是不尽相同。

在面对记者关于艺术和绘画创作的提问时，正如ChatGPT的自白所言：“作为一个语言模型，我有一些关于艺术的知识，包括不同类型的艺术形式、艺术家和艺术运动等，可以帮助你提供一些关于绘画的主题、技巧或艺术风格的讨论，但请记住，我的回答是基于已有的训练数据，并不具备自己的观点和审美能力。建议你咨询专业的艺术家来进行创作，他们可以提供更加专业和个性化的创作服务。”

但是，AI绘画仍算是一条绝对新生的赛道。其未来究竟将如何发展，值得拭目以待。

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